Gobierno de México Educación TecNM ITL

 

MAESTRÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

 


PLAN DE ESTUDIOS

OBJETIVO GENERAL DEL PROGRAMA

Formar y actualizar profesionistas del área de Sistemas computacionales reorientando y profundizando sus conocimientos hacia un mayor aprovechamiento de las tecnologías de la información necesarios para un mejor desempeño profesional, y para una adecuada atención a las necesidades informáticas de los sectores productivos de bienes y servicios. Todo esto cuidando el entorno social y el medio ambiente en el que se desarrolla.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

  1. Actualizar profesionales que serán capaces de participar en el desarrollo y actualización de productos de software bajo lineamientos precisos de calidad.
  2. Contribuir al desarrollo e innovación de los productos de software que requiera la industria.
  3. Formar recursos humanos con capacidad de aplicar conocimiento científico y tecnológico a su espacio profesional.
  4. Actualizar recursos humanos en áreas específicas, para su aplicación en el ejercicio profesional, que incidan en el desarrollo de los sectores de la sociedad.
  5. Encauzar la actividad profesional hacia niveles de mayor comprensión de las necesidades del sector ocupacional, promoviendo la participación eficiente.
  6. Ampliar los conocimientos en una especialidad, campo o disciplina y habilitar al profesional para la aplicación innovadora del conocimiento científico o técnico.

PERFIL DE EGRESO

Las personas con grado de Maestría de este programa de posgrado, adquirirán y fortalecerán sus competencias, habilidades, conocimientos, actitudes y valores las cuales les permitirán identificar áreas de oportunidad para el planteamiento y análisis de solución de problemas, desarrollando e innovado con creatividad y compromiso las áreas de competencia del programa educativo que se detalla en este apartado. A continuación, se detalla el perfil de egreso por área de especialización correspondiente a cada una de las LGAC.
A continuación se detalla el perfil de egreso por área de especialización correspondiente a cada una de las LGAC.

  Perfil de egreso.  Sistemas inteligentes
Los egresados serán capaces de:

  • Aplicar técnicas derivadas de los Sistemas Inteligentes a la solución de problemas en las diferentes áreas de tecnología del conocimiento, inteligencia computacional, robótica, visión y procesamiento del lenguaje natural.
  • Integrar las soluciones obtenidas en ambientes y sistemas ya existentes.
  • Desarrollar o aplicar software para la modelación, simulación y animación de sistemas robotizados.
  • Desarrollar o aplicar software para la modelación del entendimiento del lenguaje natural.

Perfil de egreso.  Tecnología aplicada a la educación
Los egresados serán capaces de:

  • Desarrollar software de calidad para el sector educativo tanto de aplicación en la docencia como en la administración educativa.
  • Desarrollar aplicaciones empresariales en el contexto de la gestión del conocimiento utilizando Tecnologías de Información y Comunicación.
  • Diseñar e implementar ambientes de aprendizaje basados en e-learning y en sistemas de tutorías inteligentes aplicables tanto en instituciones educativas como en las áreas de capacitación de las empresas.

Perfil de egreso.  Sistemas distribuidos
Los egresados serán capaces de:

  • Establecer el modelado conceptual de sistemas distribuidos.
  • Definir la arquitectura de aplicaciones distribuidas.
  • Almacenar, obtener, clasificar, replicar grandes cantidades de información.
  • Extraer información no trivial de información de bases de datos.
  • Intercambiar información entre sistemas heterogéneos.
  • Comunicar eficientemente sistemas distribuidos heterogéneos.

               PERFIL DE INGRESO:

Conocimientos y Habilidades
Las y los aspirantes a ingresar a la Maestría en Sistemas Computacionales deben cumplir con el nivel exigido áreas afines (física y matemáticas aplicadas) o bien en otra área con una excelente motivación en computación. Se espera que las y los aspirantes cuenten con conocimientos en ingeniería de software, bases de datos, lenguajes de programación, redes de computadoras, sistemas digitales, matemáticas computacionales, e inteligencia artificial. Estos conocimientos deben permitir al aspirante a desarrollar proyectos de software de cualquier complejidad, diseñar o desarrollar sistemas de información adaptados a las necesidades industriales, ser capaz de asimilar nuevas tecnologías. Es indispensable que las personas tengan inclinación al trabajo científico y tecnológico.

Algunos conocimientos y habilidades deseables

  • Diseñar, configurar y administrar redes computacionales aplicando las normas y estándares vigentes.
  • Desarrollar, implementar y administrar software de sistemas o de aplicación que cumpla con los estándares de calidad con el fin de apoyar la productividad y competitividad de las organizaciones.
  • Coordinar y participar en proyectos interdisciplinarios.
  • Diseñar e implementar interfaces hombre-máquina y máquina-máquina para la automatización de sistemas.
  • Identificar y comprender las tecnologías de hardware para proponer, desarrollar y mantener aplicaciones eficientes.
  • Diseñar, desarrollar y administrar bases de datos conforme a requerimientos definidos, normas organizacionales de manejo y seguridad de la información, utilizando tecnologías emergentes.
  • Integrar soluciones computacionales con diferentes tecnologías, plataformas o dispositivos.
  • Desarrollar una visión empresarial para detectar áreas de oportunidad que le permitan emprender y desarrollar proyectos aplicando las tecnologías de la información y comunicación.
  • Desempeñar sus actividades profesionales considerando los aspectos legales, éticos, sociales y de desarrollo sustentable.
  • Poseer habilidades metodológicas de investigación que fortalezcan el desarrollo cultural, científico y tecnológico en el ámbito de sistemas computacionales y disciplinas afines.
  • Seleccionar y aplicar herramientas matemáticas para el modelado, diseño y desarrollo de tecnología computacional.

 

 

MAPA CURRICULAR


Se presenta un mapa curricular que se aplica para todas las áreas. El programa contempla que el estudiante pueda cursar alguna materia opcional requerida. Los recuadros marcados como asignaturas optativas, serán cursos que podrá definir el asesor para reforzar temas que considere pertinentes aunque no son necesarios como carga académica. Sin embargo, en caso de cursarlas podrán aparecer en el certificado del estudiante con sus créditos respectivos.

 

PLAN DE ESTUDIOS de la Maestría en Sistemas Computacionales:

 

El programa de la maestría, al estar diseñado bajo los “Lineamientos para la Elaboración del Programa de Desarrollo para la Apertura de Programas de Maestría y Especialización en el Tecnológico Nacional de México” , incluye 24 créditos para las asignaturas básicas, 24 créditos para las optativas, 12 créditos para seminarios de tesis y 40 créditos para tesis, totalizando 100 créditos (Tabla 1).

 

Tabla 1. Estructura del Plan de Estudios.


ESTRUCTURA

CRÉDITOS

Asignaturas Básicas

24

Asignaturas optativas

24

Seminario I

4

Seminario II

4

Seminario III

4

Tesis

40

T O T A L

100

El estudiante deberá cubrir el total de créditos y acreditar todas las materias con un promedio general mínimo de 80.


Tabla 2. Asignaturas Básicas.


Asignaturas Básicas

Matemáticas Discretas

Bases de Datos

Tecnologías de Programación

Ingeniería de Software

 

 

Matemáticas Discretas

Seminario II

 

Seminario III

 

Tesis

1

0

6

1

0

4

1

0

4

1

0

40

Bases de Datos

Optativa I

Optativa III

 

 

 

 

 

 

1

0

6

1

0

6

1

0

6

Seminario I

Optativa II

Optativa IV

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

4

1

0

6

1

0

6

Tecnologías de Programación

ASIGNATURAS OPTATIVAS

1

0

6

 

 

 

 

 

 

 

* Se asignarán por la línea de trabajo

Ingeniería de Software

   en que se ubique al alumno

1

0

6

 

 

 

 

 

 

 

 

Materia

Horas
Teóricas

Horas
Prácticas

No. de
Créditos

Matemáticas discretas

1

0

6

Bases de Datos

1

0

6

Tecnologías de Programación

1

0

6

Ingeniería de Software

1

0

6

Seminario I

1

0

4

Seminario II

1

0

4

Seminario III

1

0

4

Tesis

0

40

40

Materias Optativas Línea Tecnologías Aplicadas a la Educación

Calidad de Software

1

0

6

Modelado Orientado a Objetos

1

0

6

Ingeniería Orientada al Proceso de Software

1

0

6

Bases de Datos y Bases de Conocimientos

1

0

6

Diseño de Ontologías

1

0

6

Tecnologías de Internet

1

0

6

Programación de Dispositivos Móviles

1

0

6

Materias Optativas de Sistemas Inteligentes

Minería de Datos

1

0

6

Lenguaje Natural

1

0

6

Diseño de Ontologías

1

0

6

Tecnologías de la Web Semántica

1

0

6

Materias Optativas de Sistemas Distribuidos

Tecnologías de Internet

1

0

6

Computación Paralela y Distribuida

1

0

6

Arquitectura Orientada a Servicios

1

0

6

Tecnologías de la Web Semántica

1

0

6

Bases de Datos y Bases de Conocimientos

1

0

6

Sitios de Interés

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